Natural Resources, School of


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The Condor 108:292-300


This article is a U.S. government work, and is not subject to copyright in the United States.


We present an enhancement of a simulation model to predict annual productivity for Wood Thrushes (Hylocichla mustelina) and American Redstarts (Setophaga ruticilla); the model includes effects of Brown-headed Cowbird (Molothrus ater) parasitism. We used species-specific data from the Driftless Area Ecoregion of Wisconsin, Minnesota, and Iowa to parameterize the model as a case study. The simulation model predicted annual productivity of 2.03 ± 1.60 SD for Wood Thrushes and 1.56 ± 1.31 SD for American Redstarts. Our sensitivity analysis showed that high parasitism lowered Wood Thrush annual productivity more than American Redstart productivity, even though parasitism affected individual nests of redstarts more severely. Annual productivity predictions are valuable for habitat managers, but productivity is not easily obtained from field studies. Our model provides a useful means of integrating complex life history parameters to predict productivity for songbirds that experience nest parasitism.

Presentamos un modelo de simulaci6n mejorado para predecir la productividad anual de Hylocichla mustelina y Setophaga ruticilla que considera el efecto del parasitismo por Molothrus ater. Utilizamos datos especie-especificos de la ecorregi6n "Driftless Area" de Wisconsin, Minnesota y Iowa para determinar los panimetros del modelo como un caso de estudio. El modelo de simulaci6n predijo una productividad anual de 2.03 ± 1.60 DE para H. mustelina y de 1.56 ± 1.31 DE para S. ruticilla. El analisis de sensibilidad mostro que altos niveles de parasitismo disminuyeron la productividad anual de H. mustelina en un mayor grado que la de S. ruticilla, a pesar de que el parasitismo a nivel de cada nido afecto de forma mas severa a S. ruticilla. Las predicciones de productividad anual son valiosas para el manejo de habitats, pero las medidas de productividad no son obtenidas facilmente mediante estudios de campo. Nuestro modelo provee una herramienta util para integrar parametros de historia de vida para predecir la productividad de aves canoras que son parasitadas en sus nidos.